Sample · 演示样例
Sheet EA-02 · 交付物样例 01 / 02 · Deliverable Sample

可为性地图

Affordance Map — 新能源光储电站样例 · 同一片场地,按四型本体分别计算的通行、可达与禁入判定

场站类型光伏 + 储能一体化电站
(虚构示例)
场区范围520 × 340 m
/ 17.68 万 ㎡
标注要素①–⑮ 共 15 处
/ 7 个类别
标注本体4 型(可切换)
图纸编号EA-DEMO-PV-2026
使用说明 · HOW TO USE

这台机器、在这片场地里,能做什么,不能做什么。

可为性是环境与本体之间的关系属性,不是场地的绝对属性。所以这份图纸没有一张「通用版」,它必须绑定一台具体的机器才成立。下方的本体切换栏就是这个绑定动作:切换本体,同一张底图上的判定会全部重算,图形、矩阵、数据表、统计、图签栏一起变。请至少切换一次再往下读。

重算时,L2 三维底图(场地几何)完全不动,只有 L3 标注层被重新计算。控制栏右侧会显示 L2 几何校验值在切换前后保持不变,以及本次 L3 重算的耗时与要素数,这两个读数就是「复用底图、只重算标注」这句话的现场证据。

本样例的体例约定
  • 编号:全篇统一使用 ①–⑮,每个编号在全篇只指一个要素;同类要素共用一个编号,图上可出现多处(如 ⑦ 逆变器室 3 座)。
  • 双通道编码:要素的外框线型表示可为性类别(7 类,固定不变);要素的填充纹理与判定符号表示当前本体的判定结果(4 值,随本体变化)。除危险边界固定使用警示红外,全部信息在黑白打印下不丢失。
  • 数字:每一项关键数据都带取数方式代码 M1M5,含义见附表 TAB.03。没有代码的数字不存在。
  • 判定:所有通行结论由本体参数与实测几何现场计算得出,不是人工填写;判定依据(含具体余量)逐条列在附表 TAB.01。

输入 · TARGET EMBODIMENTS · L3 本体参数汇入点

四型标注本体

下方表格是判定引擎的全部输入。最小通行净宽需求净高是派生量,由车体尺寸加安全余量算出,决定能不能钻过缝隙的是车体最大宽度与两侧安全余量,而非轮距。


图例 · LEGEND

两条编码通道

通道 A|外框线型 = 可为性类别(不随本体变化)

通道 B|填充与符号 = 当前本体的判定(随本体重算)


本体EMBODIMENT
图层LAYERS
重算RECOMPUTE
FIG.01 · 主图 · SITE AFFORDANCE MAP

场地可为性标注图

1:2000 出图。①–⑮ 与附表 TAB.01 逐号对应。请注意:在本图比例下,0.50 m 的检修间隙宽度不足 0.3 mm,无法按真实宽度绘制,因此以引出标注加详图索引表达,实际几何见 FIG.03 剖面详图。这是比例尺决定的表达限制,不是标注精度的缺失。


FIG.02 · 可为性矩阵 · AFFORDANCE MATRIX

15 处要素 × 4 型本体,60 格判定

把四型本体并排放在一起看,才能看清可为性的关系属性:没有哪一列是另一列的子集。当前本体列已加深显示。


附表 TAB.01 · 分区数据表 · ZONE REGISTER

逐号核对:数据、来源、判定依据

「判定依据」一列随本体重算,括号内的余量是引擎实际算出的差值,不是描述性说法。

取数方式代码含义见 TAB.03。判定依据由 rule(本体) 现算,本体切换后全表刷新。


FIG.03 · 详图 · SECTION DETAIL 1:20

③ 号间隙剖面详图:0.50 m 到底卡在哪里

主图看不见的 0.50 m,在 1:20 剖面上是这个样子。灰色虚线框是当前本体的通行包络(车体尺寸 + 两侧安全余量 + 顶部余量),与实测净空叠合后,卡在哪一维一目了然。切换本体,包络框随之改变。


FIG.04 · 可视域 · VIEWSHED ANALYSIS

固定云台 PTZ-01 的可视域与盲区

场区固定云台不是「装上去就能看见」。下图对 12.0 m 立杆云台做二维阴影体计算:对每个遮挡物,按 k = (H云台 − h目标) / (H云台 − h遮挡物) 将其轮廓沿视线方向投影,取原轮廓与投影轮廓的凸包作为阴影区,再从有效识别距离圆内扣除。

目标高度取当前本体的高度,所以可视域也是本体相关的:组件支架上沿 +2.20 m 会遮住 0.60 m 高的四足机器人,却完全遮不住飞行高度 3.00 m 的无人机。覆盖率由 3 m 网格逐点求交实算,不是估计值。


说明 · WHY EMBODIMENT MATTERS

三处间隙,三个不同的答案

③④⑤ 是三条逐一实测的组内检修间隙,不是一个统一值。把它们并排看,就能看出为什么可为性地图不能用「典型值」标注。

同一处要素,判定完全相反

最能说明问题的不是间隙,是 ⑭ 光伏组件表面。对轮式、四足、无人机三型本体,它是全场最明确的禁踩面;而对 CL-P2 轨道清洁机器人,它是全场唯一的作业面。同一块玻璃,同一份几何,两个相反的结论,差别全部来自本体。

CL-P2 那一列的 13 个「不适用」也不是数据缺失,而是一个真实结论:这台机器的世界里只有轨道和板面,场区绝大多数要素对它根本不构成可为性对象。换一台本体,需要重算的不只是判定值,还有「哪些要素值得标注」这件事本身。


附表 TAB.02 · 感知风险登记表 · PERCEPTION RISK REGISTER

P1–P5:五处已识别的感知风险

本表只登记物理成因预期误判方向,全部状态为「待验证」。本图不给出任何具体感知系统的判定结论,那是 L4《感知验证报告》的内容。两份文档的分工:可为性地图回答「这里能不能通过」,感知验证报告回答「你的机器人知不知道这里能不能通过」。

「触发条件」用于在 L4 测试中复现该风险场景;「验证项目」为感知欺骗场景库中的对应编号。


附表 TAB.03 · 数据来源与置信度 · DATA PROVENANCE

哪些数字是实测的,哪些不是

本图不把所有数字摆成同样的权威度。取数方式决定精度与有效期,也决定这个数字能不能用来支撑一个「可通行」的结论。

本图数据项分布


附表 TAB.04 · 复算触发条件 · RECOMPUTE TRIGGERS

什么情况下,可为性地图会失效

可为性地图有有效期,也有失效条件。下列任一条件成立时,本图判定即不再有效,须按对应范围重算并重新签发版本号。注意 T1–T5 全部只影响 L3 标注层,L2 三维底图在绝大多数情况下可直接复用,不需要重新采集场地。


声明 · LIMITATIONS

演示样例无法展示的部分

限制声明 · 与本图配套使用,不可单独引用图形部分
    与《感知验证报告》的关系

    本图标记为感知风险区的 ⑫ 围网北段与 ⑬ 排水沉淀池,以及 P1–P5 全部条目,只说明此处存在可能导致感知系统误判的物理条件,不包含「某台具体机器人在这里判断对不对」的结论。该结论由下一份样例《感知验证报告》给出:按 P1–P5 构造对抗场景,让客户机器人的感知系统实跑,与本图标注的真实属性逐项比对,输出偏差清单与修正后的可为性地图。